Replay Webinar DFCG "Consolidation et pilotage"
Pourquoi consolidation et pilotage produisent-ils encore deux lectures du chiffre ? Retour d’expérience et insights issus du webinar DFCG avec Beyond Plans.
Dans la plupart des entreprises, consolidation et pilotage coexistent sans véritable point de convergence. Ce webinar co-organisé avec la DFCG a réuni le 14 avril dernier directeurs financiers et experts métier autour d’une question simple : jusqu’où ce modèle tient-il encore ?
Points clés abordés lors du webinar
- Pourquoi les écarts entre consolidation et forecast ne reflètent pas toujours la performance réelle.
- Ce que représente concrètement le temps consacré à la réconciliation des données.
- Les implications d’une approche plateforme sur l’organisation et le pilotage.
- Les conditions de mise en œuvre d’une transformation progressive.
Deux systèmes, un point de rupture
Consolidation et pilotage ont été construits pour répondre à des besoins différents. L’un sécurise un chiffre fiable, audité, conforme. L’autre organise le budget, le forecast, la simulation. Ce fonctionnement n’est pas une anomalie — c’est le résultat d’une construction progressive, au fil des contraintes réglementaires et des usages métiers.
Le point de rupture apparaît quand ces deux univers doivent produire une lecture commune. Les écarts ne viennent pas de la performance elle-même, mais des règles de gestion, des périmètres ou des temporalités. Et c’est précisément là que le modèle montre ses limites.
« Je passais beaucoup de temps à essayer d’expliquer les écarts à ma direction. »
— Aude Gourhand, directrice financière
Le temps consacré à la réconciliation réduit mécaniquement celui dédié à l’analyse. Les décisions sont prises plus tard, parfois sur des bases partielles. La réactivité diminue, les arbitrages deviennent moins sécurisés — dans un contexte où les directions générales attendent des réponses immédiates et comparables.
Vers une approche plateforme
Le sujet n’est plus de produire un chiffre juste. Il est de produire un chiffre immédiatement exploitable.
Les directions financières ne cherchent plus à améliorer un processus isolé. Elles cherchent à réduire la distance entre production et utilisation de la donnée — en alignant les référentiels, en assurant la continuité entre réel, budget et forecast, et en renforçant la gouvernance.
C’est dans cette logique que Beyond Plans accompagne ses clients : non pas en ajoutant une couche d’outillage, mais en faisant converger des systèmes qui ont longtemps été pensés séparément. Des solutions comme Anaplan servent ici de point de convergence, à condition de travailler en profondeur le modèle de données, les règles de gestion et leur appropriation par les équipes.
Vous vous reconnaissez dans ces situations ?
Échangeons sur votre contexte et voyons ensemble comment Beyond Plans peut vous accompagner.
FAQ – Questions soulevées lors du webinar
Pourquoi les directions financières produisent-elles encore deux versions du chiffre ?
Parce que consolidation et pilotage ont été construits pour répondre à des besoins différents, sans modèle commun pour aligner les données, les règles de gestion et les temporalités.
D'où viennent réellement les écarts entre consolidation et forecast ?
Ils proviennent le plus souvent de différences de périmètre, de temporalité ou de règles de calcul — et non de la performance elle-même.
Pourquoi la réconciliation devient-elle un problème aujourd'hui ?
Parce que le temps consacré à rapprocher les données réduit celui dédié à l’analyse, dans un contexte où les décisions doivent être prises plus rapidement et avec un niveau d’exigence plus élevé.
Qu'est-ce qu'une approche plateforme change concrètement ?
Elle permet d’aligner les processus autour d’un modèle de données partagé, ce qui réduit les retraitements et améliore la cohérence des analyses.
Le sujet est-il avant tout technologique ?
Non. Les principaux enjeux concernent d’abord la gouvernance de la donnée, l’organisation des équipes et la définition des règles de gestion.
Par où commencer ce type de transformation ?
Les approches les plus efficaces démarrent sur un périmètre ciblé, permettant de démontrer rapidement de la valeur avant d’étendre progressivement le modèle.